লাইটওয়েট, টেকসই এবং টেকসই জন্য বিশ্বব্যাপী চাহিদা প্লাস্টিকের খাবারের পাত্রে টেকআউট সংস্কৃতি, ই-কমার্স মুদি সরবরাহ এবং কঠোর পরিবেশগত বিধিমালার উত্থান দ্বারা চালিত, বর্ধমান। এই দাবিগুলি পূরণের জন্য, নির্মাতারা ক্রমবর্ধমান অটোমেশন - লিভারিং রোবোটিকস, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং উন্নত উপাদান বিজ্ঞানকে উত্পাদন দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং টেকসইতার নতুন সংজ্ঞা দিতে।
1। অনুকূল উপাদান ব্যবহারের জন্য যথার্থ ইঞ্জিনিয়ারিং
Dition তিহ্যবাহী প্লাস্টিকের ধারক উত্পাদন প্রায়শই ম্যানুয়াল সামঞ্জস্য এবং মানকযুক্ত ছাঁচের উপর নির্ভর করে, যা উপাদান বর্জ্য এবং বেমানান পণ্যের মানের দিকে পরিচালিত করে। অটোমেশন এআই-চালিত ডিজাইন সফ্টওয়্যার এবং রোবোটিক ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণ সিস্টেমের মাধ্যমে এই অদক্ষতাগুলিকে সম্বোধন করে।
উদাহরণস্বরূপ, জেনারেটর এআই অ্যালগরিদমগুলি এখন স্ট্রেস বিতরণ এবং তাপীয় আচরণের অনুকরণ করে ধারক নকশাগুলি অনুকূল করে, কাঠামোগত অখণ্ডতা বজায় রেখে 15-20% দ্বারা উপাদানের ব্যবহার হ্রাস করে। সেন্সরগুলির সাথে সজ্জিত রোবোটিক অস্ত্রগুলি আল্ট্রা-পাতলা তবুও শক্তিশালী পাত্রে উত্পাদন করতে ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণ পরামিতিগুলি-তাপমাত্রা, চাপ এবং শীতল হার Control বেরি গ্লোবালের মতো সংস্থাগুলি এই সিস্টেমগুলি গ্রহণের পরে, কম ব্যয় এবং একটি ছোট কার্বন পদচিহ্নের অনুবাদে অনুবাদ করার পরে প্রতি ইউনিট প্রতি পলিপ্রোপিলিন সেবনে 30% হ্রাসের কথা জানিয়েছে।
2। শূন্য ত্রুটি সহ উচ্চ গতির উত্পাদন
স্বয়ংক্রিয় উত্পাদন লাইনগুলি অভূতপূর্ব গতিতে কাজ করে, কিছু সুবিধা প্রতি ঘন্টা 50,000 এরও বেশি পাত্রে উত্পাদন করে। মেশিন লার্নিং (এমএল) দ্বারা চালিত ভিশন ইন্সপেকশন সিস্টেমগুলি ওয়ার্পিং, মাইক্রো-ক্র্যাকস বা অসম সিলগুলির মতো ত্রুটির জন্য প্রতিটি ধারককে স্ক্যান করে, কাছাকাছি-শূন্য ত্রুটির হার অর্জন করে।
বেলজিয়ামে টুপারওয়্যারের স্মার্ট কারখানার ক্ষেত্রে নিন: রিয়েল-টাইম কোয়ালিটি কন্ট্রোল এআইকে সংহত করে উদ্ভিদটি ত্রুটিযুক্ত ইউনিটগুলি 98% হ্রাস করেছে এবং আউটপুট 40% বৃদ্ধি করেছে। এই ধরনের নির্ভুলতা খাদ্য সুরক্ষা মানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করে (উদাঃ, এফডিএ, ইইউ নং 10/2011) স্মরণ করিয়ে দেওয়ার সময়-খাওয়ার জন্য প্রস্তুত খাবার এবং ফার্মাসিউটিক্যালসের মতো শিল্পগুলিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা।
3। আপস ছাড়াই লাইটওয়েটিং সক্ষম করা
লাইটওয়েটিং - পারফরম্যান্স ত্যাগ ছাড়াই কম উপাদান ব্যবহার করার অনুশীলন - টেকসই প্যাকেজিং থেকে কেন্দ্রীয়। অটোমেশন দুটি উদ্ভাবনের মাধ্যমে এটি সক্ষম করে:
3 ডি-প্রিন্টেড মাইক্রোস্ট্রাকচারস: ড্রপ প্রতিরোধের বাড়ানোর সময় 25% ওজন কেটে জটিল হানিকম্ব বা জালির ধরণগুলিতে রোবট স্তর স্তর পলিমার।
মাল্টি-লেয়ার কো-এক্সট্রুশন: পুনর্ব্যবহারযোগ্য এবং ভার্জিন প্লাস্টিকের স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি বন্ড স্তরগুলি 20% হালকা তবে 50% বেশি তাপ-প্রতিরোধী পাত্রে তৈরি করে।
স্মিথার্সের একটি 2023 সমীক্ষায় জানা গেছে যে অটোমেশন-চালিত লাইটওয়েটিং বিশ্বব্যাপী প্লাস্টিকের প্যাকেজিং বর্জ্য বার্ষিক 1.2 মিলিয়ন টন হ্রাস করেছে, যা রাস্তা থেকে 500,000 গাড়ি অপসারণের সমতুল্য।
4। বিজ্ঞপ্তি অর্থনীতি সংহতকরণ
অটোমেশন উত্পাদন এবং পুনর্ব্যবহারের মধ্যে ব্যবধান ব্রিজ করছে। পুনর্ব্যবহারযোগ্য সুবিধাগুলিতে স্মার্ট বাছাই করা রোবটগুলি এখন রজন প্রকারের (যেমন, পিইটি, পিপি) দ্বারা 99% নির্ভুলতায় ব্যবহৃত প্লাস্টিকের পাত্রে চিহ্নিত করে এবং পৃথক করে, উচ্চ-বিশুদ্ধতা ফিডস্টক পুনরুদ্ধার সক্ষম করে। এদিকে, এআই-চালিত "ডিজিটাল টুইনস" কীভাবে ধারকগুলি সময়ের সাথে অবনমিত হয় তা অনুকরণ করে, নির্মাতাদের পুনর্ব্যবহারযোগ্যতার জন্য নকশাকে সহায়তা করে।
জাপানে, মিতসুবিশি কেমিক্যাল অটোমেশন গ্রুপটি একটি ক্লোজড-লুপ সিস্টেমের পথিকৃত করেছে যেখানে পোস্ট-ভোক্তার পাত্রে কাটা, পরিষ্কার করা হয় এবং সরাসরি স্বয়ংক্রিয় উত্পাদন লাইনে ফেরত দেওয়া হয়। এই পদ্ধতির 60% দ্বারা কুমারী প্লাস্টিকের ব্যবহারকে কমিয়ে দেয় এবং ইইউ বিজ্ঞপ্তি অর্থনীতি কর্ম পরিকল্পনার লক্ষ্যগুলির সাথে একত্রিত হয়।
5। রাস্তা এগিয়ে: চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ
অটোমেশন রূপান্তরকারী সুবিধাগুলি সরবরাহ করার সময়, চ্যালেঞ্জগুলি রয়ে গেছে। লিগ্যাসি যন্ত্রপাতি পুনর্নির্মাণের জন্য উল্লেখযোগ্য মূলধন প্রয়োজন, এবং এআই সিস্টেমগুলি পরিচালনা করতে আপস্কিলিং কর্মীদের একটি চলমান অগ্রাধিকার। তবে, আরওআই বাধ্যতামূলক: ম্যাককিনসে . অনুসারে স্বয়ংক্রিয় কারখানাগুলি শ্রমের ব্যয় 35% এবং শক্তি ব্যবহার 20% হ্রাস করেছে